Aplicação de IA para diagnóstico da prontidão tecnológica (TRL) dos trabalhos de mestrado do PPG da Univille

Resumo

O nível de prontidão tecnológica (TRL) tem sido utilizado para classificar em qual estágio uma determinada tecnologia está, desde a sua idealização até a disponibilização para o mercado. No Brasil, de maneira geral, poucos trabalhos finais de pós-graduação stricto sensu (PPG) alcançam altos níveis de prontidão, muitas vezes ficando
no âmbito propositivo ou de protótipos não validados. O objetivo deste artigo é avaliar a eficácia da inteligência artificial (IA) no diagnóstico dos níveis TRL nos trabalhos de mestrado de um PPG da Univille. Nesse sentido, foi utilizada uma IA como ferramenta para análise automatizada dos níveis de TRL. O trabalho foi desdobrado em quatro etapas: coleta das dissertações, classificação manual, definição dos prompts e análise comparativa dos resultados. Foram elaborados critérios específicos, como nível de experimentação, existência de protótipos e ambientes de teste. Os resultados indicam que a ferramenta é eficaz no diagnóstico do TRL e na redução do tempo de avaliação, mesmo exigindo ajustes nos prompts. Entende-se que o uso da IA pode revelar o estágio de maturidade das pesquisas técnico-científicas, orientando decisões sobre investimentos, escalonamento e aplicação prática. Conclui-se que a adoção de IA para avaliação de maturidade tecnológica representa um avanço expressivo na gestão da pesquisa acadêmica e em seu alinhamento com demandas de inovação.